вступ
У надзвичайно-додатках із надзвичайно високою надійністю, як-от контроль безпеки автомобілів, аерокосмічна електроніка та-інструменти для глибоководних досліджень, вихід із ладу однієї плати може призвести до катастрофічних наслідків. У минулому промислове розуміння відстеження продукції здебільшого обмежувалося рівнем номера партії-, тобто відомості про те, яка партія мікросхем і паяльної пасти використовувалася для певної партії друкованих плат. Однак, зважаючи на передові -процеси виробництва PCBA, які включають дрібний крок і багатошаровість, цього грубого рівня відстеження вже недостатньо, щоб відповідати суворим вимогам аналізу відмов. У разі виникнення спорадичних мікроскопічних дефектів лише шляхом вертикального розширення матриці відстеження до найменших робочих одиниць на фізичному рівні виробництва-, таких як спеціальні сопла навибрати та розміститимашиниі фідери-можуть отримати справді-без{2}}сліпих зон, цифровий, повний-контроль життєвого циклу.
Контроль сліпих зон і характеристики еволюції якості в традиційній системі відстеження партій
Традиційні системи відстеження покладаються на заводську систему MES (Manufacturing Execution System) для реєстрації партій матеріалів друкованих плат і напівпровідникових компонентів,піч оплавленнятемпературні профілі та ідентифікатори операторів. Коли кінцевий ринок повідомляє, що 0402-упакований конденсатор для поверхневого{10}}монтування отримав мікроскопічний розлом, що призвело до розриву ланцюга, інженери з якості, переглядаючи традиційні записи щодо відстеження, часто можуть лише визначити, що з цієї партії було виготовлено загалом 5000 друкованих плат, усі з яких використовували конденсатори з однієї партії. У разі необхідності відкликання компанія повинна нести величезні витрати, пов’язані з цими 5000 платами. Глибокий недолік полягає в неможливості визначити точне джерело поломки обладнання. Самі компоненти можуть бути повністю-бездефектними, тоді як справжнє джерело проблеми може полягати в фізичному зносі певної механічної конструкції машини розміщення. Якщо ланцюжок відстеження розривається в машині, інженери-технологи не можуть визначити, яке сопло револьверної головки чинило надмірний тиск на компонент, що призвело до того, що той самий дефект повториться в подальшому виробництві та підриває довгострокову надійність готового PCBA.
Механізм фізичного зв’язку та структура даних, які зв’язують сопла та живильники в двох напрямках
для досягнення остаточної матриці відстеження потрібно, щоб стан обладнання всередині обладнання SMT пікселювався та штрих-кодувався в режимі реального часу. Осьова кінетична енергія та негативний тиск у повітряних контурах всерединіSMTмашинаперетворюються на записувані потоки даних за допомогою протоколів IoT. Перед тим, як високошвидкісна машина SMT почне працювати, на кожну форсунку наноситься лазерне-гравірування унікального ідентифікаційного коду та вбудована електронна мітка; кожен розумний фідер також інтегрований з унікальною апаратною адресою. У той момент, коли вантажопідйомник встановлює лоток для компонентів на пристрій подачі та проштовхує його в призначену станцію на машині розміщення, зчитувач штрих-кодів автоматично завершує динамічне прив’язування UID компонента до серійного номера пристрою подачі. Під час онлайн-розміщення датчики всередині монтажної головки реєструють кожну дію-підйому та розміщення з інтервалом у мілісекунди: Ні. 12 сопло монтажної головки №. 3 забирає мікросхему з пристрою подачі на станції №. 25 і розміщує її в позиції C12 на поточній робочій дошці, Ні. 0089. Ці чотири-мікро-дані ланцюг,-сплетений із компонентів, живильників, сопел і номерів позицій друкованих плат-утворює фундаментальну геометричну одиницю цифрової матриці відстеження.
Захоплення параметрів процесу-рівня мілісекунд і точне цільове перехоплення в аналізі відмов
Розширення відстежуваності до рівнів сопел і подавачів продемонструвало потужну здатність-зменшення розмірів у аналізі несправностей і покращенні мінімальної якості під час-обробки PCBA. У реальному безперервному виробництві внутрішня мікро-пружина сопла машини для розміщення може відчувати фізичну втому через тривалий зворотно-поступальний рух із високою-швидкістю, що призводить до різкого стрибка миттєвої сили удару вниз зі стандартних 1,2 ньютона до 2,5 ньютона. Цього перехідного перевантаження достатньо для створення невидимих тріщин у керамічній підкладці конденсатора, які важко виявити неозброєним оком. Коли дефект у цьому конкретному місці компонента виявляється під час-функціонального тестування (FCT) абоРентгенівський-не-контроль, система контролю якості може точно визначити винуватця протягом однієї секунди шляхом зворотнього-пошуку UID плати: усі дошки, які демонструють цей тип тріщин, були зібрані у відповідних положеннях штифтів за допомогою No. 12 pick. На основі цієї інформації директор з якості може видати точні інструкції щодо локалізації, щоб фізично ізолювати лише 200 дощок, оброблених цим конкретним вибором, замість того, щоб сліпо ізолювати всю партію з 5000 продуктів, тим самим зменшуючи втрати від зриву ланцюга постачання більш ніж на 90 відсотків.
Прогнозне технічне обслуговування та блокування цифрового обладнання на основі -відстеження апаратного забезпечення низького рівня
Коли ланцюжок цифрових даних на рівнях сопла та фідера зберігається в хмарній базі даних, він не лише слугує інструментом для -аудитування подій, а й забезпечує основне паливо длявиробнича лінія'sперехід до інтелектуального, прогнозованого запобігання помилкам. Модуль статистичного керування процесом (SPC) у серверній частині системи відстежує в режимі реального часу швидкість браку та графіки розкиду відхилень монтажного тиску для кожного ідентифікатора сопла. Якщо на інформаційній панелі даних зазначено, що за останні дві години Фідер №. 15 зазнав мікроскопічного відхилення кроку подачі на 5 мікрометрів-, через що-система розпізнавання бачення в польоті часто ініціює коригування-коефіцієнт браку підскочив з 0,05‰ до 0,3‰. Коли система MES визначає, що ця тенденція наближається до червоної лінії ліміту процесу, вона миттєво надсилає машині команду м’якого блокування, автоматично призупиняючи наступні операції підбору-і-розміщення на станції, де розташована подача №. 15, і змушує персонал з обслуговування лінії виїхати на-майданчик для заміни пристрою подачі або очищення повітряного контуру сопла. Ця -система керування із замкнутим циклом-, яка використовує цифровий ланцюжок відстеження для ініціювання фізичного відключення апаратного забезпечення-є найвищим стандартом контролю якості промислового виробництва.
Почати з мікроскопічних механічних рухів і суворо дотримуватись усіх меж даних — це єдиний шлях до створення довгострокового-бар’єру надійності у виробництві електроніки. Лише усунувши потенційні небезпеки за допомогою передового-технологічного обладнання та точної матриці даних, можна по-справжньому продемонструвати майстерність і глибину високоякісного-виробництва.
Короткі факти про NeoDen
- Заснована в 2010 році з 200+ співробітниками та 27000+ кв.м. фабрика незалежних прав власності, щоб забезпечити стандартне управління та досягти найбільшого економічного ефекту, а також економії витрат.
- Володів власним обробним центром, кваліфікованим монтажником, тестувальником та інженерами з контролю якості, щоб забезпечити потужні можливості для виробництва, якості та доставки машин NeoDen.
- 40+ глобальні партнери в Азії, Європі, Америці, Океанії та Африці, щоб успішно обслуговувати 10000+ користувачів у всьому світі, щоб забезпечити краще та швидше місцеве обслуговування та оперативну відповідь.
- 3 різні групи науково-дослідних робіт із загальною кількістю 25+ професійних інженерів-дослідників, щоб забезпечити кращі та передовіші розробки та нові інновації.
- Кваліфіковані та професійні англійські інженери підтримки та обслуговування, щоб забезпечити швидку відповідь протягом 8 годин, рішення надають протягом 24 годин.
- Унікальний серед усіх китайських виробників, які зареєстрували та схвалили CE від TUV NORD.
- NeoDen забезпечує -довільну технічну підтримку та обслуговування для всіх машин NeoDen, крім того, регулярні оновлення програмного забезпечення на основі досвіду використання та фактичних щоденних запитів від кінцевих користувачів.